Lead AI Engineer — pour une FinTech de la Data Financière
À propos du poste
Youmanista💎 Le contexte
Pour les investisseurs internationaux, la comptabilité est un casse-tête : opaque, hétérogène, souvent trompeuse. Notre client (15 personnes) a créé la solution qui manquait — un moteur capable de nettoyer les rapports financiers d'entreprises mondiales pour en extraire la réalité économique brute.
En 3 ans, cette fintech franco-américaine a automatisé l'expertise financière pour offrir aux portfolio managers une lecture sans filtre des marchés : un carnet de clients européens prestigieux, 400k€ d'ARR validés, et une levée de 5M€ en finalisation pour 2026.
2026, c'est l'année où ils lancent leur pôle IA. Vous en serez l'architecte.
📍 Paris centre · 1 à 2 jours de télétravail / semaine.
🧠 Votre rôle : architecte & premier Lead AI
En tant que premier(e) Lead AI Engineer, vous ne vous contentez pas de coder — vous définissez la trajectoire technologique IA de la société. Vous travaillez directement avec le CPO et les 2 co-fondateurs pour faire de l'IA un avantage compétitif réel. Vos missions :
01 - AI for Product
- Feature engineering : créer des outils d'analyse prédictive et de comparaison sectorielle
- Interface conversationnelle : bâtir un chatbot financier capable de répondre à des questions complexes sur n'importe quelle société cotée, avec une fiabilité maximale.
02 - AI for Data
- Ingestion intelligente : concevoir des pipelines de scraping, parsing et structuration de milliers de PDF complexes (rapports annuels, 10-K, etc.)
- Souveraineté de la donnée : Créer des architectures de scraping résilientes pour extraire la donnée brute directement à la source (SEC, sites institutionnels), sans dépendre de fournisseurs tiers.
- Ajouter des données alternatives en scrappant d’autres base de données publiques et le web.
03 - AI for Ops
- Dev productivity : implémenter des workflows IA (agents, copilots sur mesure, Claude Code…) pour booster l'équipe tech Node/Next/React
- Sales & marketing : créer des outils de scoring de leads et de génération de contenu ultra-personnalisé basé sur l'actualité financière.
04 - AI for Research
- Appuyer dans leur recherche l’équipe R&D avec des outils d’IA
- Veille & POCs : tester chaque semaine les nouvelles briques (LLMs, RAG, agents autonomes) pour identifier les futurs avantages compétitifs — et tout ce qu'on n'a pas encore imaginé.
🛠 La Stack Technique
- Langage Data / AI : Python
- Écosystème : Node.js / NestJS / TypeScript
- Frontend : Next.js / Tailwind
- Infrastructure : Docker, GCP, CI/CD via GitHub Actions
- Data : PostgreSQL, Redis, RAG & Vector Databases
🎯 Le profil recherché
- Expérience : 6 ans minimum, idéalement avec un passage en scale-up ou startup
- Expertise AI : expert(e) AI / LLM avec une forte culture produit
- Les mains dans le code : Capable de naviguer entre l'écosystème Python (IA) et l'environnement de production TypeScript (NestJS) pour une intégration fluide des modèles
- Leadership : l'étoffe d'un futur CTO — vous vulgarisez, vous embarquez, vous donnez une direction technique claire
- Pragmatisme : un outil simple en prod vaut mieux qu'un modèle parfait en labo.
- Finance : idéalement une expérience dans le secteur ou des side projects sur le sujet.
🎁 Package : 90-120k euros (selon profil) + equity.
⚙️ Processus de recrutement : 4 étapes, composées d’une rencontre avec le CPO, puis entretiens techniques les techs, et un entretien final avec un Founder.
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