ML Engineer (GenAI / RAG / Agents IA / NLP) pour une Early-Stage de l’AI dans l’E-commerce

Tu souhaites participer à une aventure où l’IA transforme concrètement l’expérience d’achat en ligne ? Rejoins une équipe passionnée qui développe un assistant intelligent capable de guider les utilisateurs avant qu’ils ne passent à l’acte d’achat.

Ici, chaque ligne de code impacte directement les clients et leurs ventes.

🛍️ À propos du client :

Notre client développe un assistant IA pour e-commerce qui va bien au-delà d’un simple chatbot. Leur objectif : augmenter le taux de conversion et rendre le parcours d’achat plus fluide et agréable.

• Aujourd’hui : Q&A produit et recommandations personnalisées intégrées directement sur les fiches produits.
• Roadmap 2026 : étendre l’assistant à l’ensemble du parcours d’achat : page d’accueil, recherche intelligente, comparaisons multi-produits, personal shopper, recherche par image et recommandations immersives.

Leur produit est déjà utilisé par plus de 50 clients payants et leur équipe est passée de 5 à une douzaine de personnes après une récente levée Series A.

Tu participeras à un projet early-stage solide, avec des investisseurs et business angels reconnus, dans un contexte de croissance rapide et d’ambition internationale.

🛒 Contexte

Dans le cadre d’un remplacement stratégique (founding ML engineer par vivre à l’étranger), notre client recherche un·e ML Engineer Senior pour maintenir et faire évoluer des produits IA en production, au cœur d’une plateforme s’appuyant sur les technologies de Generative AI et de Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Le poste est clé pour la robustesse, la performance et l’industrialisation des solutions IA déployées chez des clients finaux.

🚀 Missions principales

• Conception, déploiement et amélioration de systèmes RAG en production : indexation, recherche d’information, classification, reranking, context engineering, multimodalité.
• Développement d’agents IA orientés usage réel, avec un fort enjeu d’expérience utilisateur et de fiabilité.
• Amélioration continue des performances ML/NLP : fine-tuning, orchestration de modèles, évaluation, monitoring et observabilité.
• Exploitation de données conversationnelles pour enrichir les modèles : collecte automatique, labellisation, topic modeling, clustering, NLP avancé.
• Ownership technique sur une partie de l’infrastructure data & runtime (cloud, pipelines, outils d’observabilité).
• Veille active sur les meilleures pratiques GenAI productisées et les avancées du domaine.

🧠 Profil recherché

• Au moins 4 ans d’expérience en ML Engineering, avec mise en production réelle de modèles.
• Expérience significative sur des sujets GenAI / RAG / NLP / Information Retrieval.
• Solide maîtrise de Python.
• Pratique de :
• À l’aise avec des environnements cloud (idéalement AWS).
• Sensibilité produit et compréhension des enjeux business.

🚩 Localisation et conditions

• Basé à Paris, présence souhaitée ≥3 jours/semaine.
• Rémunération autour de 80-90k euros + BSPCE
• Flexibilité télétravail et sur périodes creuses.
• Avantages : mutuelle premium, tickets resto Swile, matériel Apple, accès aux meilleurs outils IA, abonnement Gymlib, et plus encore.

⚙️ Processus de recrutement

1. Call de préqualification rapide avec le CTO
2. Entretien fit & valeurs : problem solving, curiosité, humilité, culture IA
3. Test technique à faire chez soi : mini-produit / feature fullstack de A à Z
4. Débrief technique avec l’équipe
5. Entretien final avec le cofondateur
6. Offre si toutes les étapes sont validées.

Contactez-moi pour en savoir plus : hello@youmanista.com