Machine Learning Engineer Junior (Python, PyTorch, PostgreSQL) pour une start-up de la FoodTech (full remote / 45-55K€)
🏢 Le Client :
- Start up innovante, fondée en 2019, qui utilise l’IA dédiée à l'amélioration des services en restauration collective
- Une dizaine de personnes dont 4 à la Tech : 1 CTO, 2 ML Engineers et 1 DevOps
- Full remote possible et bureaux à Station F (Paris 13ème) - avec réunions d’équipe à Paris 1-2 fois par mois
- Salaire : 45-55K€ + avantages
Start-up tech innovante, spécialisée dans les solutions d’IA en Computer Vision, cherche à renforcer son équipe R&D pour développer un produit à fort impact dans le domaine de la Foodtech.
Leur mission ? Fluidifier l'encaissement en restauration collective 🍽️ et lutter contre la dénutrition dans les établissements médicaux 💊 grâce à des modèles IA avancés.
💡 Ce que tu feras concrètement :
En tant que Machine Learning Engineer, tu travailleras main dans la main avec le CTO sur :
- Le développement de modèles de reconnaissance d’images (classification, détection, segmentation) pour deux produits IA
- L’analyse d’ingesta patients dans un contexte médical, pour mieux suivre les apports nutritionnels
- L'amélioration continue des algos (robustesse, vitesse, précision, few-shot learning…)
- L'intégration des modèles dans un système de production via des APIs performantes
- L’analyse de données (images & métadonnées) pour ajuster les modèles
- La mise en place de pipelines de monitoring des performances des modèles en production
🛠️ Stack :
Python, PyTorch, Ray, Celery, FastAPI, PostgreSQL; GCP/AWS, Kubernetes,
✅ Profil recherché :
- 🎓 Bac+5 en machine learning, deep learning ou computer vision
- Expérience concrète en projets de computer vision
- Bonne maîtrise des problématiques type : détection, segmentation, few-shot learning, volume estimation
- À l’aise avec Python, PyTorch, et les bases de données relationnelles (SQL)
- Capacité à travailler en équipe, prendre des initiatives, être autonome
- Curieux·se, rigoureux·se et motivé·e par les sujets à fort impact sociétal.
🤝 Processus de Recrutement :
- 1 échange de 30-45min avec une personne de notre équipe
- 1 test technique
- 1 entretien technique
- 1 dernier échange avant la validation final
Contacte-nous pour en savoir plus : 📬 hello@youmanista.com
