Youmanista
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Senior Machine Learning Engineer (Computer Vision & Real-Time Video Intelligence) (90-130k€)

CDI à Paris pour une opportunité early-stage exceptionnelle de rejoindre une équipe visionnaire soutenue par une levée de fonds de 16 millions d'euros en Seed !

🔍 Notre client final :

  • Notre client est une startup early-stage fondée par trois entrepreneurs chevronnés (dont un ex-fondateur de licorne) qui développe des solutions d'IA de pointe capables d'analyser des flux vidéos en temps réel ou en différé.
  • Leur technologie détecte automatiquement des situations critiques (chutes, colis abandonnés, feux, attroupements...) et génère des alertes instantanées ou facilite les investigations ultérieures (ex : enquêtes de police…).
  • Clients : Forces militaires/spéciales, villes/collectivités, entreprises privées (ex. entrepôts, sites sensibles).
  • Solide financement, avec 16 millions d’Euros levés en 2025 en Seed.
  • Localisation : Paris 17e.
  • Télétravail : 1 à 2 jours/semaine + 1 semaine full-remote tous les 1,5 mois.
  • Équipe : 3 cofondateurs + 4 ingénieurs déjà recrutés qui démarrent en S1 2025 (objectif 10 ingénieur(e)s d'ici 12 mois).
  • Leur ambition ? Devenir le leader européen de la vidéo-intelligence au service de la souveraineté technologique et de la sécurité !

📊 Vos responsabilités :

Vous jouerez un rôle central au sein de l'équipe ML (et founding team) : votre responsabilité sera stratégique dans la conception, l’optimisation et le déploiement des modèles de computer vision qui protègent les personnes et les infrastructures critiques.
Vos défis au quotidien :
  • 🚀 Concevoir, entraîner et ajuster des modèles Deep Learning (détection d'objets, segmentation, suivi, analyse de comportements anormaux).
  • ⚡ Optimiser les performances pour le traitement vidéo temps réel (TensorRT, ONNX...).
  • 🌎 Déployer les modèles sur des environnements contraints (edge computing, on-premise, cloud).
  • 🔥 Explorer les modèles fondationnels (multimodalité, zero-shot learning, NLP vidéo).
  • 🛠️ Améliorer en continu la robustesse, la rapidité et l'évolutivité des pipelines vidéo.

🧠 Profil recherché :

Incontournable :
  • 🎓 Une formation académique d’excellence : diplôme d'une grande école d’ingénieurs parmi les meilleures
  • 🏆 Une expérience solide : minimum 5 ans en machine learning appliqué à la computer vision ou IA Engineer, dans des contextes exigeants (startup ambitieuse, scale-up, licorne).
Compétences recherchées :
  • Maîtrise des techniques modernes de Deep Learning (CNNs, Transformers, Diffusion Models...).
  • 🔴 Expérience souhaitée dans le traitement de flux vidéo en temps réel, Live, Streaming, IA dans la vidéos
  • Expertise Python et optimisation de modèles pour l'industrialisation (quantization, pruning, batching...).
  • Compréhension complète du cycle de vie des modèles ML, du dataset à la production.
  • Ambition et motivation pour rejoindre un projet early stage à fort potentiel
  • Intérêt pour les enjeux de sécurité, IA et de souveraineté technologique.
Nice-to-have :
  • Expérience sur des plateformes edge computing (NVIDIA Jetson...).
  • Contributions open source ou publications scientifiques.
 
Nous favorisons activement la diversité au sein de leur équipe et encourageons particulièrement les candidatures féminines !

💸 Salaire : 90-130k euros + BSPCE

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