Senior Data Engineer (Freelance) pour une app mobile leader de la nutrition / FoodTech
À propos du poste
YoumanistaVous souhaitez mettre vos compétences au service d'une mission qui améliore le quotidien de millions de personnes ? 🌱
Notre client développe une app mobile innovante dans la FoodTech combinant intelligence artificielle, mobile et santé, avec l'ambition de rendre une alimentation plus équilibrée accessible à tous.
Déjà adoptée par plusieurs millions d'utilisateurs, nous recherchons un(e) collaborateur(trice) pour structurer toute la donnée de ses utilisateurs et offrir une expérience sur-mesure à chaque client.
💼 Vos missions :
En lien direct avec le CTO et le CMO, en tant que solo Senior Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement des outils internes et l'exploitation des données marketing.
Le champs est vaste, il a déjà beaucoup d’outils en place, mais vous allez probablement devoir refaire et créer des solutions Data plus modernes, voici quelques missions :
📊 Structurer et valoriser les données
- Concevoir et maintenir les pipelines de données (ingestion, transformation, stockage).
- Participer à la mise en place et à l'évolution du Data Lake / Data Warehouse.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données.
- Optimiser les flux entre les différents outils marketing.
🚀 Développer les outils Data & BI
- Concevoir les services backend alimentant les outils de Business Intelligence.
- Développer des API et services permettant l'exploitation des données.
- Automatiser les reportings et les indicateurs clés.
- Veiller à la robustesse et à la scalabilité des solutions mises en place.
🤝 Travailler au plus près du métier
- Comprendre les besoins des équipes marketing et les traduire en solutions techniques.
- Participer à l'automatisation des processus et à l'amélioration continue des workflows.
🛠️ La Stack Technique :
- Data Architecture & Pipelines : Concepts ETL, Data Lake, Data Warehouse
- Backend & Logiciel : Python, Django, Postgres, APIs (REST & GraphQL)
- BI & Product Analytics : Outils de BI, Tracking, Analytics, CRM
- Cloud & DevOps : AWS, Conteneurisation, CI/CD, Monitoring
🎯 Votre profil :
- Au moins 4 ans d'expérience en Data Engineering et vous avez évolué dans des environnements à fort volume de données.
- Excellente maîtrise de Python et AWS 🐍
- Bonne expertise des architectures Data Lake / Data Warehouse.
- Expérience au sein d'une application B2C à grande échelle ou d'un App Studio 📱
—> On recherche une personne qui a l’habitude de travailler avec des flux importants de données utilisateurs.
📍 FREELANCE à Paris ou éventuellement full remote (prévoir de revenir occasionnellement au bureau Parisien)
💰 TJM : 650-750€ (possibilité d’embauche à terme en CDI).
📅 Processus de recrutement :
- Call d’intro
- Cas pratique à la maison
- Entretien debrief cas pratique
- Entretien final avec les fondateurs.
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